ディープサーチの概念

ディープ ラーニング モデルとニューラル ネットワーク エンジンに組み込まれた VORTEX カメラは、対象オブジェクトの重要な属性を特定して判断するためのコアです。人の検索では、性別、年齢層、服の色、アクセサリーなどのフィルターが考慮されます。車の場合、VORTEX はタイプと色をセレクターとして組み込むことができます。

ハイブリッド クラウド構成のおかげで、面倒なコンピューティングと分析はすべてオンエッジ カメラによって行われます。さらに、VORTEX カメラがビデオ監視と録画のために動作する場合、分析とメタデータ (追跡パスと属性など) が同時にクラウドにアップロードされます。このようにして、ユーザーがポスト検索に取り掛かると、システムはクラウドに保存されたメタデータに直接アクセスできるため、経過時間を最小限に抑えることができます。

ユーザーが検索条件を入力すると、2 つの並列サムネイルが組み合わされて表示されます。 1 つは、検索基準に適合するターゲットの最も鮮明な画像です。残りの半分は、視野内のオブジェクトの追跡パスです。ターゲットとそれに対応する軌道の詳細を提示することにより、ユーザーはさらに検討する前に、より迅速で全体的なビューを持つことができます。

関心のある人物の類似性に基づいた VORTEX の高度な検索機能である Re-Search を導入します。 1 台のカメラでターゲットを見つけた後、再検索機能を使用して、インストールされている複数のカメラの特徴ベクトル (形状、布の色など) を照合できます。そのため、ユーザーは物件周辺の不審者の足跡をすばやく追跡できます。